科研计算在科学研究中起着至关重要的作用。涵盖物理、化学、生物等众多学科领域,通过复杂的数值模拟和数据分析来探索未知、验证理论。然而,学科繁多导致应用复杂,配置环境和编译耗时且易出错,资源分散也难以统一调度。
信创生态(信息技术应用创新)是以自主可控为核心,推动信息技术产品和服务在各行业中的创新和应用。随着全球科技竞争的加剧,信创生态的建设成为国家战略的重要组成部分。它旨在摆脱对国外技术的依赖,通过自主研发的软硬件产品,构建安全、可靠的IT基础设施,支持各行各业的信息化转型和升级。
随着人工智能、大数据等前沿技术的快速发展,高性能计算和AI计算能力已成为众多领域的核心竞争力。然而,传统的教学实训模式往往受限于硬件资源和管理难度,难以为学生提供真实的高性能计算和AI开发环境。通过创新的资源调度技术,我们能够实现GPU的精细化分配,支持到0.1张显卡的调度粒度,大大提高了硬件资源的利用效率,使得更多学生能够同时进行高质量的实训。
人工智能(AI)依赖于海量数据的处理和复杂模型的训练,这些都对计算资源提出了极高的要求。HPC为人工智能的发展提供了不可或缺的计算支持,使得深度学习、自然语言处理等领域的模型训练和推理速度得以大幅提升。通过结合HPC的强大计算能力,人工智能可以更快速地迭代和优化,为各行业带来更为智能和高效的解决方案。
医疗生物行业面临着海量数据的处理需求,如基因组测序、蛋白质结构分析、药物研发等。这些都需要强大的计算能力支持,而HPC正是推动这些复杂计算任务的核心动力。通过HPC,医疗生物行业可以更高效地处理大规模生物数据,加速新药研发和精准医疗的进程,为个性化治疗和疾病预防提供科学依据。
天文气象领域需要处理海量观测数据和进行复杂的模拟计算,这些任务对计算能力的要求极为严苛。HPC在天文气象研究中发挥着关键作用,支持大规模数据的实时处理和精确的数值模拟。通过HPC的应用,研究人员能够更好地预测气象变化、分析天文现象,从而提高对自然现象的理解和预测能力,为防灾减灾和科学探索提供有力保障。
经济金融行业正越来越多地依赖于数据驱动的决策和复杂的金融模型计算。HPC的引入为该行业提供了强大的计算能力,支持实时数据处理、高频交易、金融风险建模等关键应用。通过HPC,经济金融领域能够更准确地进行市场预测和投资分析,提升金融服务的效率和安全性,为客户提供更优质的服务。
能源开发行业的资源勘探、储量评估以及生产优化都离不开复杂的地质和物理模型计算。HPC为能源开发提供了强大的计算平台,使得复杂的地质模拟和资源分析得以高效完成。通过HPC,能源公司可以更准确地预测资源分布、优化开发方案,从而提高能源开发的效率和可持续性,降低环境影响。
生产制造行业正在向智能制造转型,HPC在这一过程中扮演着重要角色。通过高性能计算,企业能够进行复杂的工艺仿真、产品优化设计,以及生产过程的实时监控和调整。HPC帮助制造企业提升生产效率、优化产品质量,并加快新产品的研发速度,从而在全球市场中保持竞争优势。
超算中心(超级计算中心)是高性能计算资源的集聚地,为各行业提供强大的计算支持。无论是科学研究、工程仿真,还是大数据分析和人工智能开发,超算中心都能够提供所需的计算能力。通过整合HPC资源,超算中心为各领域的创新和发展提供了坚实的计算基础,推动科学发现和技术进步。
分析业务需求,诊断IT现状,提供定制化方案
提供合理化部署方案,定制应用模板,提升业务效能
一对一管家服务,主动预防维护,持续运维更新平台和应用
定制化开发,满足用户平台对接和管理等需求