平方公里阵列（SKA）是人类史上最大的射电天文观测设备，由多国共同出资建造。它规模宏大，灵敏度极高，建成后每年将产生海量科学数据，如 SKA1 全规模运行后每年约产出 710PB 数据。如此庞大的数据量，给数据处理和存储带来了巨大挑战。
为满足全球 SKA 科学用户的数据处理和分析需求，SKA 国际组织计划在主要成员国建立多个 SKA 区域中心，构建分布式科研平台，需要为为天文学家提供一个灵活、高效、适应性强的数据处理环境。其核心算力调度正是由EaaS高性能计算云平台来完成。
项目背景
客户需求
- 多样化的软件环境：为不同 SKA 科学案例提供适配的软件编程和执行环境，支持多种编程语言和工具，满足多样化的科研需求。
- 稳定、安全的虚拟化环境：解决软件编译难、应用优化难、软件环境移植难等问题，方便软件的部署和迁移。
- 灵活的资源调度：可按需分配计算资源，能够根据不同科学任务动态重组资源，满足不同用户的差异化计算需求。
- 混合异构计算架构：SKA有很多科学方向，, 每个方向都有不同的资源类型和资源需求，要能混合调度CPU、ARM和GPU集群。
- 中英双语支持：提供英文界面，方便国外同行访问，促进数据国际共享。
客户收益
- 提供丰富的本地软件环境，安装了大量不同版本的编译器、库和天文软件，兼容CASA、WSClean等20+天文专用软件，支持多版本并行运行，避免环境冲突。
- 支持通过容器、虚拟机、Module等方式便捷管理和切换软件环境。
- 可以将资源划分成多个资源池，满足不同算力需求的资源分配，实现混合调度。
- 项目组功能便于项目组内成员共享数据和计算资源，支持多用户处理同一项目的数据。
- 中英文双语界面和帮助文档，降低国际用户使用平台的语言障碍，促进跨国科研团队的协作效率。
- 科研成果管理系统便于统计和展示科研产出情况，促进科研成果共享和传播，形成完整的科研成果档案库。
