复旦大学上海医学院医学科研数据中心

复旦大学医学院作为我国顶尖医学教研机构，长期以来缺乏专业的计算平台支撑，严重制约了科研创新和医学研究的发展，而同期国际顶尖医学院已部署15000核级计算集群。2021年在上海市专项支持下，建成拥有42个计算节点、24张GPU卡的高性能计算平台，目前服务2000多名注册用户，支撑生物信息学教学、临床数据隐私计算、药物虚拟筛选等多个核心场景。

在此背景下，中心于2021年引入EaaS高性能计算云平台，通过弹性算力、隐私计算模块及教学一体化设计，重构科研基础设施，打造“用户友好、高效协作、成果可量化”的医学研究引擎。

• 易用性：平台操作界面需简洁直观，方便医学生和科研人员快速上手，降低使用门槛。
• 功能性：平台需提供丰富的生物信息学分析工具和软件，满足多样化的科研需求。
• 可管理性：平台需具备良好的管理功能，便于维护和升级，降低运维成本。
• 成果产出：支持用户利用平台开展高水平科研项目，产出高质量研究成果。

• 注册用户近2000人，覆盖医学院各类科研人员，使用率持续提升。
• 平台设计易于上手，十分钟即可掌握基本操作，大大便利了医学类背景用户，科研效率显著提升。
• 预置上万生物信息、药物科研等软件，并提供大语言AI模型，丰富的应用不断增强用户粘性。
• Alphafold2和Alphafold3开源三天内完成部署和调试，使用户能最快时间体验这一革命性的工具。
• 平台为《实用生物信息学》等多门课程定制环境，老师和学生使用同一环境，学生无需再安装配置软件，授课效果获得明显提升。
• 平台提供的用户社区，方便联通管理员和用户，降低管理难度。
• 重塑科研协作模式，平台可以很方便加载其他软件和功能模块并进行共享，能够快速搭建验证平台。