复杂繁多易出错
用户涉及的计算学科繁多,应用复杂多样,用户需要花费大量时间配置这些环境并编译,而且容易出错。
水平参差不齐
不同学科的用户IT水平参差不齐,习惯也不同。
硬件异构化程度高
超算平台往往分多期建设,各次建设的硬件配置往往不同,要求管理软件不仅支持不同硬件厂家的产品,同时支持X86、GPU、NPU等的异构计算架构部署。
难实现统一资源调度
学校里各院系通常建立了自己的计算集群,计算资源分散互不连通且大量闲置,难以实现统一的资源调度。
用户涉及的计算学科繁多,应用复杂多样,用户需要花费大量时间配置这些环境并编译,而且容易出错。
不同学科的用户IT水平参差不齐,习惯也不同。
超算平台往往分多期建设,各次建设的硬件配置往往不同,要求管理软件不仅支持不同硬件厂家的产品,同时支持X86、GPU、NPU等的异构计算架构部署。
学校里各院系通常建立了自己的计算集群,计算资源分散互不连通且大量闲置,难以实现统一的资源调度。
应用商店提供配置好的环境和应用,用户无需关心底层硬件架构和复杂技术细节,开箱即用,通过简单操作即可提交计算任务。
支持多种交互方式,包括网页提交作业脚本、Jupyter集成环境、SSH终端以及GUI图形等,让用户选择更自由。
支持不同硬件厂家的产品,以及 X86、GPU、NPU 等异构计算架构的部署,并对应用进行了适配和优化,确保应用在不同架构上都能正常运行。
底层采用容器技术,可实现算力的一体化管理和调度,将学校各院系分散且闲置的计算资源进行整合,实现统一的资源调度,提高资源利用率,避免浪费。
为实现学校高性能计算资源统一管理,保障计算资源能够高效、合理使用和可持续发展,根据一流大学(学科)开展高水平科学研究、前沿科技探索和创新型人才培养的发展需要,兰州大学超算中心于2019年5月成立。中心面向全校师生提供高性能科学与工程计算服务的校级超算平台,满足学校多个学科对于大规模科学计算和海量存储的需求。该平台集成了X86、ARM和GPU等各类硬件资源,系统复杂度高,部署和配置困难,容易出现兼容...
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