用户使用门槛高,服务触达难
传统命令行(CLI)界面复杂,科研人员需花费大量精力学习IT技能,导致算力服务难以普及。
异构资源管理难,软件栈适配繁
面对国产芯片、GPU等多架构硬件,软件环境配置冲突不断,应用迁移与跨架构适配耗时费力。
多租户运营复杂,计费结算困难
面对高校、科研院所及企业等多类用户,缺乏精细化的配额管理与自动计费系统,结算对账繁琐。
潮汐效应显著,闲时资源浪费
任务提交存在明显的波峰波谷,缺乏智能调度手段来填补闲时算力,导致整体资源利用率难以提升。
传统命令行(CLI)界面复杂,科研人员需花费大量精力学习IT技能,导致算力服务难以普及。
面对国产芯片、GPU等多架构硬件,软件环境配置冲突不断,应用迁移与跨架构适配耗时费力。
面对高校、科研院所及企业等多类用户,缺乏精细化的配额管理与自动计费系统,结算对账繁琐。
任务提交存在明显的波峰波谷,缺乏智能调度手段来填补闲时算力,导致整体资源利用率难以提升。
提供图形化Web界面与应用商店,用户无需懂命令行即可一键提交任务,显著提升用户体验与粘性。
屏蔽底层硬件差异,通过容器技术实现软件环境“一次构建、到处运行”,大幅简化应用维护工作。
内置多租户管理与灵活计费引擎,支持按核时/卡时自动结算与报表生成,降低超算中心运营成本。
支持HPC与AI任务混合调度,利用回填与抢占策略充分填充碎片化资源,最大化超算投资回报。
某生态创新中心是响应省数字经济发展规划、依托中俄区位优势及黑粤对口合作建成的关键算力基础设施,核心承载超算中心、AI训练集群及云资源池三大板块,旨在为基因测序、生物医药、制造业等领域提供国产化算力支撑,培育数字经济新动能。作为整合产业创新资源的核心载体,超算中心需服务省内外企业、高校及科研机构,但传统计算平台逐渐暴露瓶颈:不同行业算力需求差异大,基因测序等场景需高并行计算,而中小企业则需要轻量化普...
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