资源有限,并行量高
教学资源有限,难以同时支持大规模的实训操作,容易出现资源紧张的情况。
难以快速部署
实训环境管理复杂,教师难以快速部署和维护。
重现性要求高
教学过程中对计算环境的重现性要求高。
个性化需求高
教学实训场景中,学生数量多,需求多样化,难以满足每个学生的个性化学习需求。
教学资源有限,难以同时支持大规模的实训操作,容易出现资源紧张的情况。
实训环境管理复杂,教师难以快速部署和维护。
教学过程中对计算环境的重现性要求高。
教学实训场景中,学生数量多,需求多样化,难以满足每个学生的个性化学习需求。
支持最低0.1卡的GPU精细调度,在资源有限的情况下,实现更多用户的物理资源共享。
平台提供定制镜像,一键即可完成部署,教师可轻松创建和管理实训环境,提高工作效率。
通过容器和虚拟化技术,利用应用仓库快速构建训练模型的环境实例,无需再安装和部署,节省学生的实训准备时间。
提供包括SSH终端、WEB页面提交、GUI图像界面等多种交互方式,满足学生不同的需求。
在人工智能技术高速发展的时代背景下,北京邮电大学作为国内信息科技领域的顶尖学府,面临着教学资源升级的迫切需求。人工智能学院、数学院等核心院系在开展实验教学时,长期受限于三大挑战:其一,GPU硬件资源投入成本高,传统整卡分配模式导致资源利用率不足;其二,实验环境配置复杂,学生需耗费大量时间部署开发环境;其三,教学实验环境差异性导致结果不可复现,影响教学评估准确性。学校通过部署EaaS高性能计算云平台...
了解更多