某天文台HPC平台
平方公里阵列（SKA）是人类史上最大的射电天文观测设备，由多国共同出资建造。它规模宏大，灵敏度极高，建成后每年将产生海量科学数据，如 SKA1 全规模运行后每年约产出 710PB 数据。如此庞大的数据量，给数据处理和存储带来了巨大挑战。为满足全球 SKA 科学用户的数据处理和分析需求，SKA 国际组织计划在主要成员国建立多个 SKA 区域中心，构建分布式科研平台，需要为为天文学家提供一个灵活、高效...
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合肥工业大学DeepSeek私有化服务快速部署
合肥工业大学作为一所致力于创新发展的高等学府，在教育教学、科研以及管理服务等领域对前沿技术有着强烈的需求。随着人工智能技术的快速发展，开源的DeepSeek大模型凭借其卓越的技术实力和广泛的应用前景，迅速吸引了众多科研机构和高校的关注。学校希望通过本地化部署DeepSeek大模型，为全校师生提供高效的科研辅助工具，推动教学模式创新，提升教育质量。新学期伊始，学校面临在短时间内完成DeepSeek大...
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华中科技大学校级算力平台
华中科技大学在信息化建设方面一直走在全国高校的前列。面对科研计算领域的快速发展需求，学校于2020年左右启动了高性能计算（HPC）平台的建设项目。一方面受物理设施限制，缺乏建设集中式机房的空间，即便有资金也无法启动建设。另一方面经调研发现，学校各学院和科研中心虽然采购了大量计算资源，但分布分散，共享效率低下，导致设备闲置浪费，资源利用率不高。此外，原有的计算平台对普通用户的使用门槛较高，学习成本大...
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复旦大学上海医学院医学科研数据中心
复旦大学医学院作为我国顶尖医学教研机构，长期以来缺乏专业的计算平台支撑，严重制约了科研创新和医学研究的发展，而同期国际顶尖医学院已部署15000核级计算集群。2021年在上海市专项支持下，建成拥有42个计算节点、24张GPU卡的高性能计算平台，目前服务2000多名注册用户，支撑生物信息学教学、临床数据隐私计算、药物虚拟筛选等多个核心场景。在此背景下，中心于2021年引入EaaS高性能计算云平台，通...
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北京邮电大学教学实训平台
在人工智能技术高速发展的时代背景下，北京邮电大学作为国内信息科技领域的顶尖学府，面临着教学资源升级的迫切需求。人工智能学院、数学院等核心院系在开展实验教学时，长期受限于三大挑战：其一，GPU硬件资源投入成本高，传统整卡分配模式导致资源利用率不足；其二，实验环境配置复杂，学生需耗费大量时间部署开发环境；其三，教学实验环境差异性导致结果不可复现，影响教学评估准确性。学校通过部署EaaS高性能计算云平台...
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兰州大学超算平台
为实现学校高性能计算资源统一管理，保障计算资源能够高效、合理使用和可持续发展，根据一流大学（学科）开展高水平科学研究、前沿科技探索和创新型人才培养的发展需要，兰州大学超算中心于2019年5月成立。中心面向全校师生提供高性能科学与工程计算服务的校级超算平台，满足学校多个学科对于大规模科学计算和海量存储的需求。该平台集成了X86、ARM和GPU等各类硬件资源，系统复杂度高，部署和配置困难，容易出现兼容...
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