某研究所信创生态算力平台

某研究所面向科技情报分析、科研数据处理、人工智能应用验证及国产化技术生态建设等业务场景，需要建设一套兼具高性能、易管理和可扩展能力的算力平台。

平台硬件采用多厂商、多架构、多加速卡的异构配置，包含海光 Hygon C86、鲲鹏 Kunpeng 920 等国产 CPU，以及 Atlas 300I Duo、海光加速卡、NVIDIA A800 80G 等 GPU/AI 加速资源。不同服务器厂商、处理器架构和加速设备并存，对资源统一管理、环境适配、任务调度和用户使用体验提出了较高要求。

为提升国产化算力资源的服务能力，研究所部署 EaaS 高性能计算云平台，构建面向信创生态的统一算力底座，实现异构资源纳管、环境快速交付和多类型计算任务支撑。

• 异构资源统一管理：统一纳管超云、华为等不同厂商服务器，以及海光、鲲鹏等国产 CPU 架构资源。
• 国产化生态适配：支撑信创软硬件环境下的应用部署、运行和验证，降低国产架构适配复杂度。
• 多类型加速资源调度：统一管理 Atlas 300I Duo、海光加速卡、NVIDIA A800 等不同 GPU/AI 加速资源。
• 高性能计算与 AI 场景兼容：同时满足传统 CPU 密集型计算、AI 推理、模型训练和数据分析等任务需求。
• 降低使用门槛：为科研人员和业务用户提供便捷的 Web 化使用入口，减少命令行和底层环境配置成本。
• 提升运维效率：通过统一平台管理节点、用户、资源、环境和任务，降低多架构集群的运维复杂度。

• 构建信创异构算力底座：平台整合海光、鲲鹏等国产 CPU 资源，并兼容多类 GPU/AI 加速设备，为信创生态应用验证和科研计算提供统一基础设施。
• 提升资源利用率：通过 EaaS 平台统一调度管理计算节点和加速资源，避免不同硬件资源孤立使用，提升整体算力利用效率。
• 加速应用环境交付：依托容器化和环境即服务能力，将应用、依赖和运行环境标准化封装，减少跨架构、跨设备部署成本。
• 支持多元计算场景：平台可同时服务科技情报数据处理、AI 应用验证、高性能计算任务和国产化软件适配测试等场景。
• 降低用户使用门槛：科研人员可通过统一门户获取计算环境和资源，无需深入理解底层硬件差异，专注于业务和算法本身。
• 增强平台扩展能力：现有架构可继续纳入更多国产 CPU、GPU、AI 加速卡及存储资源，支撑后续信创生态持续演进。