共探AI时代算力新范式｜第五届教育科研EaaS研讨会圆满落幕

2025年11月14日，由上海市人工智能技术协会指导，联旌智能科技（上海）有限公司主办的第五届教育科研EaaS研讨会在历史文化名城福建泉州圆满落幕。本次会议以”破解校内算力瓶颈、共商国产选型之路、深化大模型与智能体应用”为主题，汇聚了国内众多高校的专家学者及一线技术同仁，共同就人工智能浪潮下教育科研所面临的算力挑战与未来发展路径进行了深入的交流与探讨。

会议在上海市人工智能技术协会朱伟民秘书长的欢迎致辞中拉开帷幕。他指出，当前AI技术与教育科研的深度融合，正以前所未有的态势重塑着知识创新与人才培养的范式。然而，随之而来的算力瓶颈已从表面的“供需失衡”演变为核心的“结构性矛盾”。他强调，未来的突破点在于构建一种“算力服务”的新范式，将算力从昂贵的“固定资产”转变为可按需获取的“创新流量”，从而根本上提升科研创新的敏捷性。

多元视角碰撞，共议算力核心挑战

会议期间，多位来自国内知名高校的嘉宾分享了他们的实践经验与前瞻思考。议题涵盖了从基础设施建设到前沿应用探索的多个层面，包括Repack远程分发系统、如何利用算力平台支持人工智能教学的实践探索、生物信息计算等专业平台的公共软件管理与维护经验、以及面向低资源语言的大语言模型高效适配与训练方法等。此外，有嘉宾展示了其所在单位eScience中心的近期进展，引发了与会者的广泛兴趣。主办方企业代表也围绕“算力迷局与算力自由”这一核心议题，进行了深入剖析。

在开放讨论环节，与会代表们围绕校内算力资源的优化与共享、国产化算力设备的性能评估与生态建设、智能体与大模型在教学科研中的应用等议题展开了热烈讨论。代表们普遍认为，高校在算力建设中面临着资金紧张、技术人员匮乏、需求多样化、软硬件生态不成熟等多重挑战。如何有效整合校内闲置算力、如何科学选型和应用国产化设备、如何构建合理的成本分摊与服务模式，成为大家共同关心的话"时代命题"。讨论中提及的实践困境，如算力资源“纳管难”、国产硬件“使用难”等问题，引发了与会者的广泛共鸣。

凝聚共识，探索未来发展新路径

本次研讨会的成功举办，不仅为教育科研领域的同仁们提供了一个分享真知灼见、交流实战经验的宝贵平台，也为未来教育科研基础设施的形态与发展路径提供了深刻的战略思考。与会代表纷纷表示，面对AI时代的新要求，教育科研领域的算力建设必须超越单纯的硬件采购，转向更为精细化、服务化的运营模式，并期待通过持续的交流与合作，共同迎接AI时代的机遇与挑战。

作为本次研讨会的主办方，联旌智表示，将充分吸纳会议成果，聚焦共性需求，致力于打造更先进的解决方案与服务模式，为破解校内算力瓶颈贡献力量。公司将积极推动协同共享算力生态的构建，携手更多高校与科研机构，共同推动构建一个面向未来、自主可控、智能敏捷的教育科研算力新图景。