联旌智能亮相CCF HPC China 2026：从算力管理走向智能科研服务

10月17日至20日，第二十二届CCF全国高性能计算学术大会（CCF HPC China 2026）在深圳国际会展中心举行。本届大会以“超智深融 算力圳浓”为主题，汇聚高性能计算领域的专家学者、科研机构及产业界代表，共同探讨高性能计算与人工智能融合发展的新趋势。

联旌智能科技（上海）有限公司携EaaS高性能计算云平台亮相本届大会，展示了公司在异构算力统一管理、科研计算环境、大模型服务及Agent智能科研等领域的技术能力，并与行业专家、合作伙伴及用户围绕HPC与AI融合发展、科研算力服务等话题展开交流。

深耕科研算力，持续拓展服务边界

随着人工智能技术的快速发展，高校和科研机构的计算需求正在发生深刻变化。传统HPC科学计算与AI模型训练、推理等多种计算场景并存，科研算力需求持续增长，对算力基础设施的资源供给、管理效率和服务能力提出了更高要求。

一方面，GPU等高性能计算资源日益紧张，科研任务对算力的需求不断增加；另一方面，现有资源分散在不同院系、集群和平台中，异构资源难以共享、资源利用不均衡等问题依然存在。

如何在算力供给有限的情况下，更充分地利用现有资源，让不同学科的科研人员便捷、高效地获得所需算力，成为高校和科研机构亟待解决的问题。

联旌智能长期深耕教育科研领域，围绕科研算力基础设施的建设、管理与使用，持续推进EaaS高性能计算云平台的产品创新。

从异构算力的统一管理，到科研计算环境的便捷交付，再到大模型与智能体服务，EaaS正逐步构建覆盖算力、环境、模型和智能应用的一体化科研服务体系。

从统一算力到智能科研，探索更多应用价值

本次展会，联旌智能重点展示了EaaS平台在四个方面的技术能力与应用实践。

01 异构算力统一管理，让有限算力发挥更大价值

面向HPC与AI融合场景，EaaS支持跨集群、跨架构的算力资源统一纳管与调度，兼容x86、ARM等处理器架构，以及GPU、NPU、DCU等异构加速设备。

通过资源池化管理、统一调度和GPU细粒度资源分配，促进不同集群、不同用户之间的资源共享，提高现有算力资源的利用效率。同时支持外部算力资源接入，为科研用户提供更加灵活的算力供给方式。

02 科研计算环境服务，让科研人员专注科研

针对不同学科科研软件环境复杂、部署维护困难等问题，EaaS提供统一的科研计算服务入口，支持HPC批量计算、交互式计算、AI训练与推理等多种计算场景。

通过科研应用环境管理、容器与虚拟机等多种服务模式，简化计算环境部署与使用流程，降低科研人员使用复杂计算资源的门槛，让科研人员能够将更多精力投入科学研究。

03 大模型与Token服务，构建统一AI服务能力

随着大模型逐步进入科研与教学场景，高校和科研机构对模型服务的统一管理与资源分配提出了新的需求。

EaaS支持本地部署模型与外部大模型API的统一接入，结合Token计量、额度分配、消费追踪及访问限流等能力，为不同院系、课题组和科研人员提供统一、可管理的大模型服务。

04 Agent智能科研服务，探索科研工作新模式

在统一算力和模型服务的基础上，EaaS进一步向Agent智能科研服务延伸。

通过Agent Hub、Agent Runtime及技能与工具管理等能力，为科研、教学及专业领域的智能体应用提供运行与服务支撑，探索大模型、科研工具与专业应用协同的新模式，助力人工智能技术更深入地融入科研工作流程。

不止于算力调度，更关注科研实际需求

当前，异构算力统一调度、HPC与AI融合、大模型及Agent已成为行业发展的重要方向，相关技术与产品也在不断成熟。

但对于高校和科研机构而言，技术功能的丰富只是起点，如何真正解决科研工作中的实际问题，才是衡量算力平台价值的关键。

如何让不同学科的科研人员更便捷地获取和使用算力？面对AI训练与科研计算需求的快速增长，如何缓解算力资源不足的问题？如何通过异构算力的统一管理与高效调度，充分释放现有资源的计算能力？如何让大模型和智能体真正融入科研工作流程，为科研创新提供新的助力？

这些来自实际应用的问题，也是联旌智能持续思考和探索的方向。

我们相信，算力管理只是基础，让有限的算力资源服务更多科研任务，让复杂的计算环境变得简单易用，让人工智能技术真正赋能科研创新，才是科研计算平台更重要的价值。

展会收官，探索仍在继续

三天的展览已经结束。感谢各位行业专家、合作伙伴及新老朋友对联旌智能的关注与支持。

未来，联旌智能将继续深耕教育科研领域，围绕异构算力统一管理、科研环境服务、AI模型服务及智能科研应用持续创新，不断完善从算力基础设施到科研服务的产品体系。

展会虽已落幕，探索仍在继续。期待与更多行业伙伴携手，让算力真正服务于科研创新。